კონფიდენციალურობის პოლიტიკა

GIO Brain Tecnologia LTDA („GIO“, „ჩვენ“, „ჩვენი“ ან „კომპანია“) აღიარებს კონფიდენციალურობისა და პერსონალურ მონაცემთა დაცვის მნიშვნელობას.

ამ პოლიტიკის მიზანია განმარტოს, როგორ ვამუშავებთ, ვინახავთ და ვიყენებთ ინფორმაციას, რომელიც დაკავშირებულია ჩვენი პლატფორმისა და სერვისების მომხმარებლებთან.

GIO-ის გამოყენება გულისხმობს აქ აღწერილ პირობებთან სრულ გაცნობასა და თანხმობას.

ჩვენ ვალდებულნი ვართ დავიცვათ ბრაზილიის პერსონალურ მონაცემთა დაცვის ზოგადი კანონის (LGPD — კანონი № 13.709/2018) პრინციპები, ასევე მონაცემთა მართვის, უსაფრთხოებისა და გამჭვირვალობის საუკეთესო პრაქტიკები.

GIO აგროვებს მონაცემებს ავტომატურად და ნებაყოფლობით, პლატფორმის გამოყენების მიხედვით.

2.1. რეგისტრაციისა და იდენტიფიკაციის მონაცემები

• სრული სახელი, ელფოსტა, CPF ან CNPJ (როცა გამოიყენება).
• ტელეფონის ნომერი, ქვეყანა და ენის პრეფერენცია.
• დაკავშირებული ანგარიშების ავთენტიფიკაციის მონაცემები (Google, Meta და სხვ.).
• გამოწერისა და გეგმის ინფორმაცია (Free, Pro, Specialist).

2.2. სარეკლამო ანგარიშისა და API მონაცემები

• ინფორმაცია Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads, LinkedIn Ads და სხვა დაკავშირებული პლატფორმებიდან.
• მონაცემები კამპანიებზე, რეკლამებზე, რეკლამების ჯგუფებზე, საკვანძო სიტყვებზე, აუდიტორიებზე, ხარჯებზე, კონვერსიებზე, CTR, CPC, CPA, ROAS და სხვა შედეგიანობის მეტრიკებზე.
• წვდომის ტოკენები და დაშიფრული API სარეგისტრაციო მონაცემები.
• API გამოძახების ლოგები და სინქრონიზაციის სტატუსი.

2.3. გამოყენებისა და ინტერაქციის მონაცემები

• ნანახი გვერდები, დათვალიერების დრო, კლიკები, ძიებები და პრეფერენციები.
• ინტერფეისის მონაცემები: გამოყენებული ფილტრები, შენახული პარამეტრები, ენისა და თემის არჩევანი.
• ინტერაქციები AI ფუნქციებთან, გაგზავნილი პრომპტები და მიღებული პასუხები.
• შეტყობინებების, გაფრთხილებების, ანგარიშებისა და გენერირებული ანალიზების ისტორია.

2.4. ტექნიკური და სისტემური მონაცემები

• IP მისამართი, სავარაუდო ლოკაცია, მოწყობილობის ტიპი, ოპერაციული სისტემა და ბრაუზერი.
• ქსელის ინფორმაცია, ქუქი-ფაილები, სესიის იდენტიფიკატორები და ქეშის პრეფერენციები.
• სისტემის შედეგიანობის მონაცემები, ჩავარდნები, შეცდომების ლოგები და მონიტორინგი.

2.5. გადახდისა და ბილინგის მონაცემები

• ბილინგისა და გამოწერის მონაცემები Stripe-ით, Pix-ით ან საკრედიტო ბარათით (დამუშავებული სერტიფიცირებული მესამე პირების მიერ).
• გადახდების ისტორია, ინვოისები და ტრანზაქციები.
• კლიენტის იდენტიფიკატორები, ტრანზაქციის ID-ები და კონტრაქტირებული გეგმის ჩანაწერები.

2.6. კომუნიკაციისა და მხარდაჭერის მონაცემები

• ჩატით, ელფოსტით ან ფორმებით გაგზავნილი შეტყობინებები.
• მოთხოვნების ჩანაწერები, ტიკეტები, პასუხები და მხარდაჭერის ისტორია.
• აუდიო, სკრინშოტები, ვიდეოები ან დანართები, რომლებიც ნებაყოფლობით არის გაგზავნილი.

2.7. წარმოებული ან დასკვნითი მონაცემები

• სტატისტიკური ინდიკატორები, რომლებიც გამომდინარეობს ქცევიდან და გამოყენებიდან.
• ანგარიშების დაჯგუფება შედეგიანობის ნიმუშის მიხედვით (მანქანური სწავლება).
• პროგნოზირებადი მეტრიკები, ტენდენციები და ქულები, რომლებსაც ქმნის GIO-ს AI.

მონაცემთა შეგროვებასა და გამოყენებას აქვს შემდეგი მიზნები:

1. პლატფორმის სერვისების სახელშეკრულებო და ტექნიკური შესრულება.
2. GIO-ს საკუთრებაში არსებული ნეიროქსელებისა და ალგორითმების ტრენინგი, შეფასება და უწყვეტი გაუმჯობესება, ანონიმიზებული და აგრეგირებული სახით.
3. სტატისტიკური ანალიზი და შედეგიანობის ანგარიშების გენერაცია მომხმარებლის შედეგების გასაუმჯობესებლად.
4. მომხმარებლის გამოცდილების პერსონალიზაცია, რეკომენდაციების, დაფებისა და ინტერფეისის ქცევის მიხედვით მორგება.
5. უსაფრთხოება, ავთენტიფიკაცია და თაღლითობის პრევენცია, მათ შორის წვდომის აუდიტი და ბოროტად გამოყენების აღმოჩენა.
6. ადმინისტრაციული კომუნიკაციები, როგორიცაა ტექნიკური შენარჩუნების შეტყობინებები, გაფრთხილებები და განახლებები.
7. სამართლებრივი, საფისკალური და მარეგულირებელი ვალდებულებების შესრულება.
8. ახალი პროდუქტების, ფუნქციებისა და შიდა ტესტების განვითარება.

შეგროვებული მონაცემები შეიძლება გამოყენებულ იქნას ანონიმურად და აგრეგირებულად GIO-ს ნეიროქსელებისა და გადაწყვეტილების მოდელების განვითარების, ვალიდაციისა და გაუმჯობესებისთვის.

ეს მოდელები სწავლობენ ქცევითი ნიმუშებიდან და კამპანიების შედეგებიდან, რათა:

• გააუმჯობესონ შედეგიანობის პროგნოზები;
• მოარგონ ავტომატური რეკომენდაციები;
• აღმოაჩინონ ანომალიები და ოპტიმიზაციის შესაძლებლობები;
• ისწავლონ ახალი კავშირები მეტრიკებსა და შედეგებს შორის.

GIO არ იყენებს ინდივიდუალიზებულ პერსონალურ ინფორმაციას მოდელების ტრენინგისთვის ანონიმიზაციის გარეშე.

მონაცემები შეიძლება გაზიარდეს:

• ტექნიკური სერვისის პროვაიდერებთან, როგორიცაა ღრუბლოვანი სერვერები (AWS, Supabase, Google Cloud), ავთენტიფიკაციის პროვაიდერები და გადახდის პროცესორები.
• ინტეგრაციის პარტნიორებთან, როგორიცაა Google, Meta და სხვა API-ები, რომლებიც საჭიროა ოპერირებისთვის.
• სახელმწიფო ორგანოებთან, სასამართლო ბრძანების ან სამართლებრივი ვალდებულების საფუძველზე.
• იმავე ეკონომიკური ჯგუფის კომპანიებთან ან კვლევის პარტნიორებთან, ანონიმიზებული და აგრეგირებული სახით.

მონაცემები ინახება უსაფრთხო მონაცემთა ცენტრებში, დაშიფვრით დასვენებისას და ტრანზიტში (TLS 1.2+), ავტომატური სარეზერვო ასლებით და მკაცრი წვდომის კონტროლით.

GIO ამუშავებს მონაცემებს ბრაზილიის პერსონალურ მონაცემთა დაცვის ზოგადი კანონის (LGPD) შემდეგი სამართლებრივი საფუძვლებით:

• ხელშეკრულების შესრულება (მუხ. 7, V);
• სამართლებრივი ან მარეგულირებელი ვალდებულებების შესრულება (მუხ. 7, II);
• კომპანიის ლეგიტიმური ინტერესი მომსახურების გაუმჯობესების, უსაფრთხოებისა და AI განვითარებისთვის (მუხ. 7, IX);
• მონაცემთა სუბიექტის თანხმობა, როცა ამას მოითხოვს მოქმედი კანონმდებლობა.

ჩვენ ვიყენებთ მყარ ტექნიკურ და ორგანიზაციულ ზომებს მონაცემების დასაცავად:

• ტოკენისა და პაროლის დაშიფვრა.
• Firewall-ები და მრავალდონიანი წვდომის კონტროლი.
• ინციდენტების უწყვეტი მონიტორინგი.
• პერიოდული შესაბამისობის აუდიტები.
• უსაფრთხოების ლოგები და მოვლენების მიკვლევადობა.

ყველა ძალისხმევის მიუხედავად, არცერთი სისტემა არ არის 100%-ით დაცული ჩავარდნებისგან. GIO არ არის პასუხისმგებელი ზიანზე, რომელიც გამოწვეულია მესამე პირებით, ვირუსებით, შეჭრებით, ფორსმაჟორით ან კომპანიის კონტროლს მიღმა ჩავარდნებით.

მონაცემები შეინახება მანამ, სანამ:

• ხელშეკრულება აქტიურია;
• არსებობს სამართლებრივი ან მარეგულირებელი ვალდებულებები;
• არსებობს ლეგიტიმური საჭიროება შენარჩუნების ტექნიკური ან უსაფრთხოების მიზეზებით.

ამ პერიოდის შემდეგ მონაცემები შეიძლება სამუდამოდ ანონიმიზდეს სტატისტიკური გამოყენებისა და მანქანური სწავლებისთვის, იდენტიფიკაციის შესაძლებლობის გარეშე.

GIO არ არის პასუხისმგებელი ზარალზე, რომელიც გამომდინარეობს მომხმარებლის მიერ პლატფორმის არასათანადო გამოყენებიდან, მათ შორის:

• ავტომატიზებული მოქმედებები განხილვის გარეშე;
• მომხმარებლის მიერ შეყვანილი არასწორი მონაცემები;
• გარე ინტეგრაციების ჩავარდნები (Google Ads, Meta Ads და სხვ.);
• გადაწყვეტილებები, რომლებიც დაფუძნებულია AI-ის მიერ გენერირებულ პროგნოზებზე, რეკომენდაციებსა ან ანგარიშებზე.

მომხმარებელი სრულად პასუხისმგებელია შესრულებული მოქმედებების შემოწმებასა და ვალიდაციაზე, განსაკუთრებით იმათზე, რომლებიც გავლენას ახდენს კამპანიებზე, ბიუჯეტებსა და სარეკლამო ანგარიშებზე.

მონაცემთა სუბიექტს შეუძლია:

• მოითხოვოს წვდომა, გასწორება, პორტაბელურობა და წაშლა;
• გააუქმოს თანხმობა;
• მოითხოვოს ანონიმიზაცია;
• დასვას კითხვები თავისი მონაცემების გამოყენებაზე.

ეს პოლიტიკა შეიძლება შეიცვალოს ნებისმიერ დროს გაუმჯობესებების, სამართლებრივი ან ტექნიკური ცვლილებების ასახვისთვის.

მიმდინარე ვერსია ყოველთვის ხელმისაწვდომი იქნება მისამართზე https://giobrain.com.

სერვისების გამოყენების გაგრძელება გულისხმობს შეთანხმებას უახლეს ვერსიებთან.